また、計画、予測、市場分析に活用できる客室レベルでの座席インテリジェンスも提供しています。
日次更新（最大）
RESTful JSON 経由で最新の座席数および客室数をオンデマンドで取得でき、常に最新の状態が維持されるため、ファイルの欠落や遅延が発生しません。
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ユーザーは既存の環境でSQLを用いて座席数データを照会できます。大規模な分析を実施し、他のデータセットと組み合わせることで、路線、航空会社、市場ごとに座席状況をより詳細に把握できます。
スケジュールデータと併せて座席数を視覚的に確認できます。路線、航空会社、市場ごとの客室動向を分析できます。データエンジニアリングの知識は不要です。
各路線に到着する座席数を把握できるため、便数だけでなく実際の収容人員に基づいてリソース、在庫、および商業的な意思決定を計画できます。
各航空会社が路線ごとにどの程度の搭乗率を確保しているかを確認でき、市場でのご自身の立場に影響が出る前に、供給状況の変化をいち早く把握できます。
どの航空会社のどの路線でも、ファーストクラス、ビジネスクラス、プレミアムエコノミー、エコノミープラス、エコノミークラスなど、各フライトの正確な座席構成を把握できます。
到着便ごとの搭乗者数に合わせて乗務員、機内食、地上設備を調整し、各便のターンアラウンド（離着陸間隔）において、機内に搭乗している人数に応じたリソースを確保します。
Seats Dataはキャパシティ層を担います。これらのデータセットによって、全体像が完成します。
900社以上の航空会社の今後のフライトスケジュールおよび過去のフライトスケジュールを、15分ごとに更新しています。
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また、世界中の157,000件以上のMCT（最低接続時間）と航空会社ごとの例外を網羅する業界標準の接続時間ルールを提供しています。
また、20年以上にわたりフライトスケジュール、運航状況、パフォーマンスデータを蓄積した、世界でも類を見ないアーカイブを保有しています。
OAGの座席データでは、世界中の航空便を対象に、総座席数および座席クラス別の詳細な内訳を提供しています。ファーストクラスからエコノミークラスまで、各クラスの座席数を日次で確認できます。
可能です。複数のデータを組み合わせることで、多角的な分析が可能になり、より実用性の高いインサイトを得ることができます。
座席データは、航空機のテールナンバー（機体識別番号）に基づき生成されています。この一意の識別子により、機材ごとの総座席数や、各座席クラスで販売可能な座席数を把握することができます。その後、OAG独自の算出プロセスを通じてデータを検証します。このプロセスでは、機械学習とフライトAIフレームワーク（FLAI）のデータモデルを活用し、過去・実績・スケジュールの運航データを統合することで、便単位・座席クラス別に高精度な座席データを提供しています。
「OAG Flight Seats Data」は、客室ごとの座席情報を毎日更新して提供しており、総座席数に加え、ファーストクラス、ビジネスクラス、プレミアムエコノミー、エコノミープラス、エコノミークラスの各クラス別の内訳を網羅しています。データは航空機の機体番号を基に生成され、機械学習によって検証されています。過去のフライトデータ、実際のフライトデータ、予定フライトデータを組み合わせることで、フライト単位および客室単位での正確な座席数を算出しています。
座席数データは、各フライトの空席状況を客室クラスごとに詳細に分析したものです。OAGの座席数データは、ファーストクラスからエコノミークラスまでのすべての客室クラスを網羅しており、航空機の機体番号に基づいた予測および実際の座席数を、航空会社、空港、国、または地域ごとにカスタマイズして表示でき、最大で毎日更新されます。
「OAG Seats Data」は、あらゆる航空会社が運航する全路線の全客室クラスにおける実際の座席数および予測座席数を提供することで、各チームが旅客数を予測するのを支援します。最大で毎日更新され、航空会社、空港、国、または地域ごとに設定可能なこのデータは、計画担当者が正確なリソース計画および商業計画を立てるために必要な座席数に関する情報を提供します。
