航空会社と共同で構築され、航空会社によって管理される「ダイレクト・ショッピング・データ」

20年間、航空会社の収益管理は「自社は他社より安いのか?」という一つの問いを中心に構築されてきました。しかし、もはや
その問いだけでは勝てません。
現在、成長を続ける航空会社からは別の問いが投げかけられています。「自社の製品は優れているか、
そして顧客はそのことを認識しているか?」その答えを見出す鍵となるのが、ショッピングデータなのです。

ご興味をお持ちの方は、ぜひご登録ください。
$
45
B

最新の小売戦略を通じて、航空会社は今後5年間で多大な潜在価値を創出できます。

10
X

ショッピングデータを活用することで、APIやWebのみ
の場合に比べて、より多くの価格データポイントを取得できます。

47

OAGショッピングデータを活用している世界最大手の航空会社の中には、

収益管理は進化しましたが、それを支えるデータは未だ追いついていません。

過去20年間、航空会社の販売体制は一つの潮流によって形作られてきました。それは、インターネットによってすべてが価格比較の競争へと変わったということです。「airline.com」に直接アクセスした顧客は、すでにその航空会社を選んでいたのです。それ以外の顧客は依然として比較検討を続けており、最も安い航空会社がクリックを獲得していました。収益管理システムは、この現実に基づいて構築されました。それらはその目的に適したものでした。

すると、2つの変化が同時に起こりました。

航空各社は、価格だけでなく「商品」そのもので競争するようになりました。過去10年間に数十億を投じてプレミアムな体験を構築し、ブランドに価値を持たせてきた航空会社にとって、もはや単に「自社が最も安い選択肢である」ことを示すだけでは不十分です。目標は、より高い価格設定に見合う価値を顧客に示すことにあります。収益管理が今答えなければならない問いは、「自社は他社より安いのか」だけでなく、「自社の商品は他社より優れているか、そして顧客はそのことを認識しているか」ということです。

価格は現在、数ある判断基準の一つに過ぎません。製品、価値、そして関連性が決定的な要素となっています。

第1期向けに開発されたツールは、第3期の課題に対応するよう設計されたものではありませんでした。

01. 収率と最適化

創業期

収益管理は、もともと需要と供給のバランスを最適化するための手法として始まりました。航空会社には座席という限られたリソースがあり、顧客はその座席を必要としていました。収益管理の役割は、26種類の予約クラスと過去の予約推移データを活用して在庫を精緻に管理し、適切な座席を適切な価格で提供することでした。

02. 運賃体系とブランド別運賃

「THE PRODUCT ERA」

航空各社は、価格だけでなく商品そのもので差別化を図るようになりました。「Basic Economy」「Standard」「Flex」「Business」といった各運賃区分には、それぞれ異なる条件、手荷物許容量、予約変更権、付帯サービスが組み込まれています。価格設定はもはや座席の価格にとどまらず、提案そのものになりました。そして、顧客がどの提案をどの価格帯で求めているかを把握するには、これまでとは異なる種類のデータが必要となりました。

03. 体験経済

現在の状況

フライトはもはや単なる商品ではありません。それは、機内環境、サービス、ブランド、付帯サービスによって形作られる「体験」なのです。適切な価格設定を行うためには、航空会社は競合他社がどの程度の料金を設定しているかだけでなく、顧客が何を検索しているか、購入検討段階でどの商品が支持されているか、そして予約が行われる前の段階でどのような購入意図のシグナルが見られるかを理解する必要があります。従来の収益管理ツールは「第1の時代」に向けて構築されたものです。しかし、ほとんどの航空会社は、現在「第3の時代」において競争するために、依然としてそれらを使用し続けています。

顧客の支払意思額を把握するには、提供される製品と検索意図を理解することが不可欠です。その手がかりなく体験の価格を設定することは、単なる推測に過ぎません。ショッピングデータこそが、まさに欠けていたピースなのです。

待ったなしの課題

価格比較から製品や価値の比較への移行は、将来的な懸念事項ではありません。何もしないことによるインフラコストはすでに測定可能であり、AIの登場により、その状況はさらに大幅に悪化するでしょう。

「予約検討率」は10年ごとに上昇しており、AIの進化によってその傾向はさらに加速し、現在のインフラでは処理しきれなくなるレベルに達しようとしています。

1990年。グリーンスクリーン時代

最大LTB 1:5 · 航空会社の総コスト 約1億ドル

2000年。インターネットの登場

最大LTB 1:200 · 総費用 15億ドル

2010年。ボットとNDC

最大LTB 1:3,000 · 総費用 150億ドル

2020年。AI時代:転換点

最大LTB 1:300,000・総コストは900億ドルと予測され、支出の80%が予約の25%未満しか生み出していない

ショッピングデータとは何ですか?

ショッピングデータとは、airline.com、OTA、メタサーチエンジン、TMCなどで実際の消費者がフライトを検索した際に自然発生的に生成されるデータです。APIから取得した運賃データとは異なり、ショッピングデータはその瞬間の旅行者の実際の意図に基づいて生成されます。

同社のサービスは予約プロセスの全段階を網羅し、最初の路線検索から表示された運賃プラン、乗客が閲覧した内容、提示された価格、含まれていた運賃ブランドや付帯サービス、そして最終的に予約に至った要素に至るまでを把握します。

これは既存の価格インテリジェンスに取って代わるものではなく、航空会社がすでに保有している情報を補完し、これまで可視化されていなかった要素を明らかにする、より詳細でほぼリアルタイムの需要シグナル層です。APIやウェブスクレイピングによるデータが予定された価格のスナップショットを提供するのに対し、ショッピングデータは価格変動を発生と同時に特定し、客室クラスやブランドを横断した全運賃のスペクトルを提供し、既存の収益管理システムに直接取り込まれます。

ショッピングデータには個人を特定できる情報は含まれていません。OAGのプログラムを通じて共有されるすべてのデータは匿名化および集計されており、各段階において厳格なガバナンスが適用されています。

ショッピングデータのファネル

ステップ1:

旅行者の意図:ショッピングリクエスト 出発地・目的地・日程・乗客タイプ

ステップ2:

提供サービス: フライト・旅程 · 運賃ブランド · 価格設定

ステップ3:

直接予約:注文ID(航空券) · 注文項目(付帯サービス)

収益機会は定量化可能です。

業界では長年にわたりダイナミックプライシングについて議論が続いてきました。その真の価値や、まだ活用しきれていない潜在的な可能性に関するデータが、今や明らかになっています。

450億ドル

最新の航空会社小売戦略を通じて、航空会社は今後5年間で多大な価値を創出できます。

130億ドル以上

この450億ドルのうち、「New Offers」が占める割合は

15%

真にダイナミックなオファーを導入する各航空会社におけるEBITDA向上ポテンシャル

4件に1件

2024年に販売されたフライトオファーのうち、動的に作成されたものの4分の3は、現在も静的な状態を維持しています。

出典:マッキンゼーおよびOAG 

ダイナミックプライシングと真のダイナミックプライシングの違いは、その基盤となるデータにあります。

2~3%

既存のダイナミックオファーによる収益の増加
 
MITの研究

 

最大10%

ニアリアルタイムのショッピングデータを活用することで、ダイナミック戦略を強化し、収益向上を実現します。
 
BCGの調査

 

ショッピングデータがあれば実現できる、データなしでは不可能な6つの活用例

ショッピングデータは既存の分析を向上させるだけでなく、購入前に存在しなかったシグナルにより、これまで不可能だった意思決定を可能にします。

01. 競合他社の完売を予測する

ショッピング段階で競合他社の在庫が減少し始めると、空席状況データがそれを裏付ける前に、競合他社の価格設定が変化します。ショッピングデータはこうした兆候をほぼリアルタイムで把握できるため、収益管理チームは市場が動く前に価格を見直し、需要を取り込むための機会を得ることができます。

02. 予約が発生する前に需要を把握する

予約曲線は遅行指標ですが、検索意図は先行指標です。出発の数週間前に特定の路線の検索頻度が高まると、通常、予約曲線も変化し始めます。これにより、収益管理チームは価格設定、座席配分、供給戦略を調整するためのより早期かつ確度の高い根拠を得ることができます。

03. ネットワークにおけるビジネスチャンスの特定

自社が運航していない路線に対する持続的な検索意図や、運航本数の増加を求める需要を示唆する検索パターンは、ネットワーク計画の意思決定における確かな消費者動向の証拠となります。これにより、路線開発は過去の予約データの分析から、将来を見据えた需要インテリジェンスへと変革されます。

04. 自社製品のベンチマークを行う

OAGの「Brand Buckets」は、手荷物、予約変更の柔軟性、払い戻し条件、搭乗クラスなどの含まれる内容に基づき、各航空会社の運賃体系を比較可能なカテゴリーに標準化しています。これにより、初めて、「Basic」や「Flex」といった自社商品が、競合他社の最安値運賃だけでなく、同等のプランと具体的にどのように比較されるかを正確に把握できるようになりました。

05. 付帯サービスの価格設定を最適化する

自社のチャネルだけでなく市場全体において、購入検討段階でどの付帯サービスパッケージが支持を集めているのでしょうか? 購入検討データは、実際の顧客検索において、運賃条件、手荷物、柔軟性のどの組み合わせがコンバージョンにつながっているかを明らかにし、製品設計と付帯サービスの価格戦略の両方に役立つ情報を提供します。

06. 真の収益性の向上

検索意図、提示されたオファー、コンバージョン結果を結びつけることで、単にトラフィックを増やすだけでなく、実際にどの運賃商品や価格帯が収益を牽引しているかを把握できます。これが、真の収益管理に必要な全体像です。検索の瞬間から、表示されたオファー、そして顧客が何を選択し、その理由に至るまでを網羅しています。

OAGだけが実現できる規模

OAGはすでに、世界でもっとも包括的な航空運賃データプラットフォームを運営しており、世界中の航空会社のAPIやウェブソースから価格情報を収集・体系化しています。ショッピングデータは、その代替ではありません。むしろ、それを補完し、1日あたりの価格データポイントを10倍に増やす役割を果たしています。

この規模に加え、OAGが既に有するデータガバナンス、データ正規化機能、および配信インフラが相まって、本プログラムの実現が可能となっています。

日次価格データ行:OAGプラットフォーム

Shopping Data Graph

OAGプラットフォームのデータは、ショッピングデータプログラムに初期から参加している航空会社の成長を反映しています。

データ量は10倍に増えますが、収益管理チームやシステムに変更は不要です。航空会社側でのシステム統合は不要で、ショッピングデータは既存のOAGデータ配信インフラに直接取り込まれます。

なぜOAGにショッピングデータを共有するのですか?

航空会社は、消費者が検索を行うたびに、すでにこのデータを生成しています。問題は、そのデータが貴社の利益になっているのか、それとも単に無駄になっているのか、ということです。

インフラコストの削減を実現します。

新たなAPI呼び出しを生成する代わりにオーガニックな乗客検索を再利用することで、APIコストを最大20%削減できます。データ収集のニーズが拡大しても、Shopping Dataはそれに応じて拡張可能です。インフラのオーバーヘッドを増やすことなく、より充実したインテリジェンスを提供します。

価格インテリジェンスを強化しましょう。

既存の定期運賃データに、消費者のリアルタイムな検索動向を組み合わせることができます。路線ごとの実際の需要、運賃ブランドのパフォーマンス、付帯サービスの利用状況、競合他社の動向(競合他社が実施している日中の価格変動を含む)など、競合状況の把握が可能です。

真の需要を明らかにします。

現在の収益管理ツールは、遅行指標である予約データに基づいて機能しています。一方、ショッピングデータは購入前の意図を明らかにするため、予約データだけでは実現できない、より適切な収益化の意思決定、予測精度の向上、およびコンバージョン率の最適化を可能にします。

常に状況を把握し、適切な対応を可能にします。

「ギブ・トゥ・ゲット」モデルとは、自らが提供した分だけ、競合データにアクセスできる仕組みを指します。乗客の個人情報は一切含まれず、自社の機密情報が漏洩する心配もありません。航空会社の管理体制に基づいて構築されたフレームワーク内で、構造化され、管理されたインテリジェンスが共有されます。

業界標準を形作る

早期に参画する航空会社は、業界全体におけるショッピングデータの構造、管理、活用方法の策定に貢献します。これは単なるアクセス権にとどまりません。今後10年間の航空会社の小売事業を支える基準に対して、影響力を及ぼすことなのです。

スムーズな統合を実現します。

OAGのアプローチは既存のインフラと統合されており、データは航空会社がすでに利用しているのと同じデータ配信チャネルに直接取り込まれるため、参加における最も一般的な障壁が解消されます。

信頼を基盤に、設計の段階から構築されています。

OAGフェアネス・エンジン。OAGのショッピングデータプログラムの中核をなすのは、各航空会社が提供したデータに基づいて、アクセス可能な情報を厳密に規定する一連のルールと管理機能です。どの航空会社も、自らが提供した以上の情報を見ることはありません。 アクセス権限は、提供内容と提供量、路線ごとに、タイミング、集計方法、複雑さといった競争上の詳細レベルにおいて完全に一致するように設定されています。これらの制御は、プログラムの全参加者にわたって自動的かつ一貫して適用されます。自社データについては常に完全な可視性を確保できます。ショッピングデータは実際の乗客によって生成されており、市場全体について閲覧できる範囲は、自社が共有する情報によって完全に決定されます。

データの匿名化

データがプログラムに取り込まれる前に、個人を特定できる情報はすべて削除されます。OAGが保有または共有するいかなるデータを通じてでも、乗客を特定、追跡、またはプロファイリングすることはできません。

相互アクセス

利用可能な情報は、ご自身が提供した分のみです。利用可能な競合情報のレベルは、共有したデータに直接連動しています。あらゆる詳細レベルにおいて、公平性が徹底されています。

データ遅延

データ生成からプログラムでの利用可能状態になるまで、意図的に時間差が設けられています。これにより、どの航空会社も共有データを用いて競合他社のリアルタイムな価格決定に即座に対応することを防いでいます。

データの集約

データは種類や機密性に応じて適切に管理されます。個々の航空会社に関する情報が特定される可能性がある場合は、共有前に集計データとしてまとめられます。各参加者がアクセスできる詳細度は、その参加者が提供するデータの内容によって決定されます。

業界は変化しています。貴社もその一員として活躍しませんか?

世界最大手の航空会社50社がすでにOAGショッピングデータを活用しています。これは製品が完全にリリースされたからではなく、先駆者たちは追随する企業とは異なる形で競争できると理解しているからです。航空各社は、ショッピングデータが価格戦略における次のフロンティアであり、「与えることで得る」というモデルこそが、その可能性を引き出すための適切な枠組みであると認識しています。

現在参画する航空会社は、この仕組みの構築に主体的に貢献できます。参入を遅らせた航空会社は、自らが関与せずに構築された仕組みに適応せざるを得ず、その基盤となるデータを先行して活用してきた競合他社と競争することになります。

航空業界では、データの優位性が相乗効果をもたらします。より充実した予約動向分析情報を保有する航空会社は、今日、より適切な価格設定を行うことができ、それによって得られる収益を、将来のシステム改善への投資に充てることができます。対等な条件で参入できる好機は、まさに今なのです。

私たちの一員として、一緒に未来の空の旅を支えてみませんか?

世界最大手の航空会社50社がOAGのショッピングデータを活用しています。重要なのは、ショッピングデータが航空会社の価格設定インテリジェンスを一新するかどうかではありません。御社がその在り方を定義する一翼を担うかどうかです。

ご興味をお持ちの方は、ぜひご登録ください。